import numpy as np
from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
iris_data=np.array(iris.data)

print('----打印鸢尾花150行（样本):花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度四个特征----')
iris_data.sort()
print('----排序后----')
print(iris.data)
print('----打印鸢尾花150行（样本）前5行的数据----')
print(iris_data[:5])

sepal_length = iris_data[:,3]
print('----花萼长度数据----')
print(sepal_length)

sepal_length=np.unique(sepal_length)

print('----求所有鸢尾花花萼长度数据的和----')
print(np.sum(sepal_length))
print('----求所有鸢尾花花萼长度数据累计和(非去重数据)----')
print(np.cumsum(sepal_length))
print('----均值----')
print(np.mean(sepal_length))
print('----标准差----')
print(np.std(sepal_length))
print('----方差----')
print(np.var(sepal_length))
print('----最小值----')
print(np.min(sepal_length))
print('----最大值----')
print(np.max(sepal_length))
